让管理者成为推动人工智能赋能教育变革的关键行动者

　　国内外实践与实证研究结果均表明，在数字化转型中管理者的特征性角色是“导航性变革者”。[1]当下，国内外教育人工智能发展战略驱动力导向明确，党和国家率先在国家层面明确提出并逐步落细人工智能赋能教育变革法规。

　　中共中央、国务院早在2019年初印发的《中国教育现代化2035》文件中，就重点部署了面向教育现代化的战略任务之一是：“加快信息化时代教育变革。建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。”2023年初印发的《数字中国建设整体布局规划》，将教育列入打造具有国际竞争力的数字产业集群的重点领域之一，明确提出建设教育领域的国家数据资源库，大力实施国家教育数字化战略行动，完善国家智慧教育平台。[2]《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出，“促进人工智能助力教育变革。制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设。打造人工智能教育大模型”。

　　教育人工智能发展重大机遇与严峻挑战并存，国际同行激烈竞争。联合国教科文组织发布了系列文件，如《北京共识——人工智能与教育》《教师人工智能能力框架》《学生人工智能能力框架》等，形成了系统的政策框架，主要围绕伦理规范、教师能力建设、学生能力培养、教育公平、技术应用边界等维度展开，旨在平衡教育技术创新与人文价值。

　　为迎接国际应用人工智能进行教育开发的挑战，遵循党和国家人工智能赋能教育变革的战略部署，教育部迅速开展教育管理者素养提升专项行动。2025年4月，印发《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》，进一步细化了信息化教育管理者素养提升政策，明确提出促进人工智能助力教育变革，推动人工智能与教育教学深度融合；建立轮训制度，提高教育管理干部、学校管理者数字素养。随即，启动了人工智能校长局长专题培训，以全面提升中小学校书记校长、地方教育局长的人工智能领导力。

　　动态化管理能力

　　公共管理学研究成果表明，管理者需要“设计和实施战略性变革”。据此，教育管理者面临一个崭新任务——设计和实施人工智能助力教育战略性变革。概括而言，按照动态化管理能力框架，管理者在人工智能赋能教育变革中首先需要探索性地提升专门认识能力，继而必须操作性地发展落细施行能力。

　　探索性提升认知能力。设计和实施人工智能助力教育战略性变革，是一种建构性实践，需要深化认识进而解决“为何建构”“何以建构”和“如何建构”三大问题，促进教育管理者的人工智能助力教育变革的认识能力提升。

　　针对“为何建构人工智能助力教育变革”问题，已有教育人工智能探索可以总结出“有效”“安全”“可信”三大价值取向。针对“何以建构人工智能助力教育变革”问题，按照教育设计逻辑，需要进行教育过程环节的新理念、新目标、新内容、新组织、新方式、新评估等系列化选择性建构。针对“如何建构人工智能助力教育变革”问题，需要进行专门问题选择、问题解决方案规划、行动实施与行动成效评价及其螺旋循环建构。

　　发展落细施行能力。管理者认识能力提升，一方面在于精心设计出人工智能赋能教育变革的规划方案，另一方面规划方案的施行呼唤管理者同步提升自身的人工智能赋能教育变革的施行能力。根据有效管理经验，可以采用“精心规划”“知人善任”“检查指导”“率先垂范”和“只奖不罚”的“贴身领导施行法”加以落实。

　　在设计安排中，形成高效领导的独特技巧。比如，创用或引用“人工智能赋能教育变革项目组织安排操作表”。这是一种可操作的“脚手架”工具，包含三个维度的具体考量与组织安排。

　　第一个维度是参与者与活动进程组织安排。一是在项目参与者组织安排中，至少考量和组织安排四个方面：项目的具体目标与具体任务阐释；项目的参与人员姓名与联系方式；项目的组织架构，明确并委任总负责人、副总负责人，明确并委任秘书、外联、材料收集研制、后勤财务等各个小组的负责人、助理负责人和一众成员；项目质量要求，精心提出各个活动方面和各种活动环节的具体达标质量要求。二是在项目进程中，纵向上至少分准备、执行和总结三个阶段及其详细活动任务安排，横向上至少分施行与完成日期与时间、具体完成任务与质量要求、任务分工完成者、指导督促者和检查验收者与备注说明等加以安排与落实。三是在项目团队沟通中，至少研制和公布“几点说明与要求”，对每个成员说明组织安排的用意和细化要求，并明确规定事事做到“上情下达，下情上报”。